AI для бизнеса

Внедряем AI правильно.
А не учим AI.

Не курс. Не консалтинг. Встраиваем AI в процессы вашей компании — руками ваших же людей, под нашим коучингом, с измеримым результатом с первого дня.

Поговорить о ваших процессах →

Что не так с «обычным AI-внедрением»

Босс сказал — нужен AI. Что обычно делают:

Покупают подписки на ChatGPT / Claude / курсы — никто не пользуется
Зовут консультантов — уходят они, уходит и решение
Запускают «AI-стратегию» сверху — внутри ничего не меняется

Проблема не в инструментах. Проблема в том, что AI не встраивается в реальную операционку.

Как делаем мы

Не «строим AI для вас». Растим внутри команды людей, которые сами строят AI-решения под свои процессы. Под нашим коучингом.

01 / АУДИТ

Аудит процессов

Погружаемся в реальную операционку — не презентации, а как работает на земле. На выходе: карта процессов и где AI даст 80% времени.

02 / ПРОГРАММА

Программа под вас

Не типовой курс. Учебный план и материалы под ваши процессы, ваш стек, ваши ограничения — российский контур, NDA, политика по данным учитываются заранее.

03 / АМБАССАДОРЫ

Обучение через амбассадоров

3–5 мотивированных людей из вашей операционной цепочки. Учим Claude Code, Cursor, проектирование агентов. Они строят решения под свои задачи — мы коучим, а не пишем за них.

04 / ИНФРА

Внедрение и инфраструктура

Общий репозиторий, MCP-интеграции с CRM/Drive/почтой, центральный контроль доступа. Решения амбассадоров складываются в систему. Дальше они учат остальную команду.

Почему через амбассадоров

Корпоративный софт приживается изнутри. Когда AI-агента делает «их человек, их же руками» — это сильнее любого внешнего внедрения.

Discovery в delivery Не теряем 2 недели на «обследование процессов» — амбассадор изучает свой процесс пока строит под него решение.
Метрики с дня 1 «КП было 6 часов → стало 1». На языке COO. Не «AI делает 80%», а конкретные часы и проекты.
Артефакты сразу Не-амбассадоры начинают получать готовые черновики уже в Phase A — вся команда видит, что система работает.
Эффект остаётся Уходим мы — остаются ваши люди, которые сами развивают систему дальше.

Примеры процессов

Sales и работа с клиентами

Процесс	Как сейчас	После
Бриф клиента	звонок → заметки → собрать в шаблон	транскрипт → структурированный бриф автоматом
Коммерческое предложение	4–8 часов на одно	черновик за минуты, sales правит
Итоги встречи	пишут вручную, забывают половину	two-tier: internal full + client-facing curated
Handoff sales → PM	теряется контекст, PM переспрашивает	пакет: бриф + КП + meeting notes + open questions
Research лида перед звонком	ручной сбор по 5 источникам	досье + углы захода за минуты

Поддержка, операции, контент

Процесс	Как сейчас	После
Оценка качества техподдержки	NPS-опросы, охват 5–10%	автоматический iCSI по 100% тикетов (как в aperio.cx)
Корп-переписка в мессенджерах	теряются договорённости, контекст	автосаммари чатов, поиск решений, drafts ответов
Презентации и питчи	собирают вручную с нуля	текст в мастер-шаблоне готов, дизайнер шлифует
Контент и публикации	блокировка «о чём писать»	пайплайн идея → черновик → ревью
Контракты и юр-документы	ручная сборка из шаблонов	сборка с учётом условий + diff vs стандарт

Берём вашу реальную цепочку — не из этого списка.

Форматы работы

3–6 месяцев

Полная программа

End-to-end: аудит → амбассадоры → инфра → раскатка по командам.

1–2 дня

Воркшоп / хакатон

Демо подхода на реальной задаче клиента. Хороший entry point.

по подписке

Сопровождение

Поддержка ai-native команд после запуска. Новые практики, обновления стека.

Кто мы

Георгий Мартиросов

Основатель aiaiai

Practitioner. Внедряет AI в собственные процессы, ведёт hands-on программы с Claude Code, Cursor, MCP. В работе — pilot ai-native трансформации в Changellenge (L&D-агентство, клиенты ВТБ / Лукойл / PepsiCo).

Валентин Домбровский

Соавтор программы

Сооснователь MoscowPython — сообщество с 2012 года, база 175+ спикеров. Geekfactor — IT-рекрутинг. LearnPython — корп-обучение (кейс: data scientists S7). Орг и спикер AIConf, Highload, Merge.

Practitioner-команда. Сами строим то, чему учим.

Почему мы

// COMMUNITY

Большая экспертиза в работе с сообществами

MoscowPython — с 2012 года, база 175+ спикеров. aiaiai — AI-сообщество для женщин с регулярными встречами и hands-on практикой. Знаем, как растут практики изнутри.

// CRAFT

Признанный отраслевой опыт в разработке и обучении

LearnPython с корп-кейсами уровня S7. Geekfactor — IT-рекрутинг. Личный продуктовый бэкграунд в разработке — не теоретики, code-first.

// AI SCENE

Активное участие в развитии AI-сообщества

Спикерство и оргкомитеты AIConf, Highload, Merge. Собственные открытые воркшопы. Публичные skills для Claude Code и инструментарий.

// CASES

Успешные кейсы трансформации процессов

aperio.cx — автоматическая оценка удовлетворённости из тикетов поддержки (без опросов). RevOps-консалтинг для AdMonitor — AI в sales и контрактах. Changellenge — pilot ai-native трансформации L&D-агентства.

// SKIN IN THE GAME

Серийное предпринимательство — сами набили много шишек

Запускаем продукты сами, на своих процессах. Знаем по опыту, где AI реально приживается, а где остаётся презентацией. Не учим тому, что не пробовали на себе.

Внедряем AI правильно.А не учим AI.